Một cuộc trò chuyện đã lưu không bị giới hạn vào một định dạng xuất. Dưới đây là những gì mỗi định dạng hỗ trợ khác thực sự tốt cho.
Markdown
Markdown là lựa chọn thực tế khi cuộc trò chuyện cần giữ được khả năng đọc dưới dạng văn bản thuần, đồng thời bảo toàn tiêu đề, danh sách, liên kết và cấu trúc thân thiện với mã.
PDF
PDF là lựa chọn mạnh mẽ nhất cho một bản sao đọc ổn định có thể chia sẻ, in, đính kèm vào hồ sơ hoặc xem lại mà không yêu cầu người nhận chỉnh sửa cuộc trò chuyện.
DOCX
Word hoặc DOCX hữu ích khi cuộc trò chuyện chỉ là điểm khởi đầu và bước tiếp theo là chỉnh sửa, bình luận, viết lại, hoặc kết hợp câu trả lời với tài liệu hiện có.
HTML
HTML hữu ích khi cuộc trò chuyện xuất cần được mở trong trình duyệt, kiểm tra như một tài liệu web, hoặc dùng làm điểm khởi đầu cho một trang kiến thức riêng.
JSON
JSON là định dạng cần xem xét khi cuộc trò chuyện phải được xử lý như dữ liệu có cấu trúc cho script, phân tích, kiểm tra sao lưu, di chuyển, hoặc quy trình xử lý tùy chỉnh.
CSV
CSV là lựa chọn đúng khi giá trị của một cuộc trò chuyện nằm trong dữ liệu có cấu trúc, dòng‑theo‑dòng — không phải trong văn bản — và đích đến là một bảng tính hoặc pipeline dữ liệu thay vì tài liệu.
ZIP
Xuất ZIP là lựa chọn thực tế khi bạn cần di chuyển hơn một cuộc trò chuyện, hoặc một cuộc trò chuyện cộng với các tệp đính kèm, trong một tải xuống duy nhất thay vì xuất từng mục riêng biệt.
Image
Xuất hình ảnh chuyển một cuộc trò chuyện (hoặc một câu trả lời cụ thể) thành một ảnh chụp nhanh — lựa chọn đúng khi mục tiêu là chia sẻ thứ nhìn, không phải tệp để chỉnh sửa hoặc xử lý lại.
Google Docs
Xuất sang Google Docs là bước đúng khi bước tiếp theo là chỉnh sửa hợp tác, bình luận, hoặc chia sẻ trong Google Workspace, thay vì làm việc từ tệp cục bộ.
Plain Text
Văn bản thuần loại bỏ mọi thứ ngoại trừ các từ — định dạng phổ biến nhất, không phụ thuộc, cho trường hợp bạn chỉ cần nội dung mà không có định dạng, markup hoặc lo ngại về tương thích loại tệp.
ShareGPT
Định dạng ShareGPT là một xuất cấu trúc các lượt trò chuyện được xây dựng cho việc tinh chỉnh hoặc đánh giá mô hình AI đối thoại — không phải để đọc, mà để đưa vào pipeline đào tạo hoặc đánh giá.
Alpaca
Định dạng Alpaca tái cấu trúc một cuộc trò chuyện thành các bộ ba hướng dẫn/đầu vào/đầu ra — hình dạng tiêu chuẩn dùng cho việc tinh chỉnh mô hình AI, không phải để đọc thông thường.
Tavern
Định dạng Tavern đóng gói một cuộc trò chuyện như một log chat kiểu thẻ nhân vật, được xây dựng cho AI roleplay và các ứng dụng chat đồng hành hơn là sử dụng chung cho tài liệu.
Ooba
Định dạng Ooba hướng tới text-generation-webui của Oobabooga — hữu ích khi bạn đang chạy hoặc tinh chỉnh mô hình cục bộ và muốn một cuộc trò chuyện đã lưu có sẵn như lịch sử chat trong công cụ cụ thể đó.