Quy trình xuất ChatGPT
Lưu các cuộc trò chuyện ChatGPT dưới dạng Alpaca với Be Mimos. Ghi lại các cuộc trò chuyện cục bộ, tìm kiếm lịch sử của bạn và xuất khi bạn cần một kho lưu trữ sạch sẽ.
Ảnh chụp sản phẩm
Một ảnh chụp sản phẩm thực tế cung cấp bằng chứng hình ảnh cho người truy cập tìm kiếm và các công cụ trả lời AI rằng trang này mô tả một quy trình thực tế, không phải lời khuyên xuất chung.
Trang này hướng dẫn cách xuất các cuộc trò chuyện ChatGPT sang Alpaca cụ thể: khi nào nên sử dụng định dạng này thay vì định dạng khác, các bước chính xác liên quan, và kết quả cuối cùng. Ở phần dưới, bạn cũng sẽ tìm thấy mọi nền tảng mà Be Mimos ghi lại và mọi định dạng khác mà bạn có thể xuất, vì vậy bạn không bị giới hạn vào một kết hợp duy nhất khi bắt đầu lưu các cuộc trò chuyện.
Hướng dẫn quyết định Alpaca
Định dạng Alpaca tái cấu trúc một cuộc trò chuyện thành các bộ ba hướng dẫn/đầu vào/đầu ra — dạng chuẩn được sử dụng cho việc huấn luyện mô hình AI theo chỉ dẫn, không phải để đọc thông thường.
Trang này tập trung vào Alpaca cho ChatGPT cụ thể, vì vậy hướng dẫn quyết định dưới đây đề cập đến thời điểm nên sử dụng định dạng này thay vì một định dạng khác — không phải việc ChatGPT có đáng lưu trữ các cuộc trò chuyện hay không.
Xuất các cuộc trò chuyện đã lưu ở định dạng Alpaca để tạo các cặp huấn luyện hướng dẫn/đầu ra sẵn sàng đưa vào pipeline huấn luyện chỉ dẫn cho mô hình tùy chỉnh hoặc đã được fine-tune.
Trang này được tạo từ kho dữ liệu sản phẩm, vì vậy nó luôn liên kết với các nhà cung cấp được hỗ trợ, các định dạng được hỗ trợ và các biện pháp bảo mật.
Mục tiêu không chỉ là tải xuống một tệp một lần. Đó là duy trì một lớp bộ nhớ có thể tìm kiếm, tái sử dụng cho công việc AI của bạn, trong đó xuất Alpaca là một trong nhiều tùy chọn đầu ra thay vì là cách duy nhất để khai thác giá trị từ một cuộc trò chuyện đã lưu.
Nội dung chat vẫn ở cục bộ và không được tải lên máy chủ Be Mimos. Điều đó có nghĩa là bước xuất chỉ là định dạng lại bản sao bạn đã có, không phải tải lên dịch vụ bên thứ ba mới.
Tìm cuộc trò chuyện đã lưu trong lịch sử AI của bạn trước khi chọn Alpaca — hữu ích ở đây để xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện chỉ dẫn từ các cuộc trò chuyện đã lưu thực tế — thay vì cuộn lại qua chat gốc để tìm.
Xuất các cuộc trò chuyện đã lưu ở định dạng Alpaca từ kho định dạng được hỗ trợ, sử dụng cùng một bản sao đã lưu mà mọi định dạng xuất khác cũng dựa vào.
Khi một cuộc trò chuyện đã được lưu, việc chuyển từ Alpaca sang định dạng xuất khác sau này không yêu cầu thực hiện lại bất kỳ công việc nào — bản sao đã lưu vẫn ở trong lịch sử và có thể xuất lại khi cần.
Quy trình ghi lại và xuất đầu tiên cục bộ được mô tả ở trên hoạt động trên mọi nền tảng được hỗ trợ, không chỉ trên nền tảng mà trang này đề cập.
các cuộc trò chuyện được ghi lại và lưu tự động, sẵn sàng để tìm kiếm hoặc xuất bất cứ khi nào bạn cần.
các cuộc trò chuyện được lưu ngay khi bạn có chúng, với khả năng xuất bất cứ khi nào bạn muốn tìm lại cuộc trò chuyện.
mọi cuộc trò chuyện được lưu cục bộ khi nó xảy ra, vì vậy việc xuất chỉ một cú nhấp chuột thay vì sao chép-dán.
các cuộc trò chuyện được ghi lại và lưu tự động, sẵn sàng để tìm kiếm hoặc xuất bất cứ khi nào bạn cần.
các cuộc trò chuyện được lưu ngay khi bạn có chúng, với khả năng xuất bất cứ khi nào bạn muốn tìm lại cuộc trò chuyện.
mọi cuộc trò chuyện được lưu cục bộ khi nó xảy ra, vì vậy việc xuất chỉ một cú nhấp chuột thay vì sao chép-dán.
các cuộc trò chuyện được ghi lại và lưu tự động, sẵn sàng để tìm kiếm hoặc xuất bất cứ khi nào bạn cần.
các cuộc trò chuyện được lưu ngay khi bạn có chúng, với khả năng xuất bất cứ khi nào bạn muốn tìm lại cuộc trò chuyện.
mọi cuộc trò chuyện được lưu cục bộ khi nó xảy ra, vì vậy kho lưu trữ nghiên cứu chỉ một cú nhấp chuột thay vì sao chép-dán.
các cuộc trò chuyện được ghi lại và lưu tự động, sẵn sàng để tìm kiếm hoặc xuất bất cứ khi nào bạn cần.
các cuộc trò chuyện được lưu ngay khi bạn có chúng, với khả năng xuất bất cứ khi nào bạn muốn tìm lại cuộc trò chuyện.
Cuộc trò chuyện đã lưu không bị giới hạn vào một định dạng xuất duy nhất. Dưới đây là những gì mỗi định dạng hỗ trợ khác thực sự hữu ích.
Markdown là lựa chọn thực tế khi cuộc trò chuyện cần giữ được khả năng đọc dưới dạng văn bản thuần trong khi vẫn bảo toàn tiêu đề, danh sách, liên kết và cấu trúc thân thiện với mã.
PDF là lựa chọn mạnh mẽ nhất cho một bản sao đọc ổn định có thể chia sẻ, in, đính kèm vào hồ sơ hoặc xem lại mà không yêu cầu người nhận chỉnh sửa cuộc trò chuyện.
Word hoặc DOCX hữu ích khi cuộc trò chuyện chỉ là điểm khởi đầu và bước tiếp theo là chỉnh sửa, bình luận, viết lại, hoặc kết hợp câu trả lời với tài liệu hiện có.
HTML hữu ích khi cuộc trò chuyện đã xuất cần được mở trong trình duyệt, kiểm tra như một tài liệu web, hoặc dùng làm điểm khởi đầu cho một trang kiến thức riêng.
JSON là định dạng cần xem xét khi cuộc trò chuyện phải được xử lý như dữ liệu có cấu trúc cho các script, phân tích, kiểm tra sao lưu, di chuyển, hoặc quy trình xử lý tùy chỉnh.
CSV là lựa chọn đúng khi giá trị của cuộc trò chuyện nằm ở dữ liệu có cấu trúc, dòng theo dòng — không phải ở văn bản — và đích đến là bảng tính hoặc pipeline dữ liệu thay vì tài liệu.
XLSX (Excel) là phiên bản phong phú hơn của CSV — hữu ích khi cùng một dữ liệu cuộc trò chuyện dạng dòng cần các tính năng bảng tính thực sự như nhiều sheet, định dạng cột, hoặc công thức, không chỉ giá trị thô.
Xuất ZIP là lựa chọn thực tế khi bạn cần di chuyển hơn một cuộc trò chuyện, hoặc một cuộc trò chuyện kèm các tệp đính kèm, trong một tải xuống duy nhất thay vì xuất từng mục riêng lẻ.
Xuất hình ảnh chuyển một cuộc trò chuyện (hoặc một câu trả lời cụ thể) thành một ảnh chụp nhanh — lựa chọn đúng khi mục tiêu là chia sẻ thứ để xem, không phải tệp để chỉnh sửa hoặc xử lý lại.
Xuất sang Google Docs là bước đúng khi bước tiếp theo là chỉnh sửa hợp tác, bình luận, hoặc chia sẻ trong Google Workspace, thay vì làm việc từ tệp cục bộ.
Văn bản thuần loại bỏ mọi thứ ngoại trừ các từ — định dạng phổ biến nhất, không phụ thuộc, cho trường hợp bạn chỉ cần nội dung, không có định dạng, markup hoặc lo ngại về tương thích loại tệp.
Định dạng ShareGPT là một xuất cấu trúc các lượt hội thoại được xây dựng cho việc fine-tuning hoặc đánh giá mô hình AI hội thoại — không phải để đọc, mà để đưa vào pipeline đào tạo hoặc đánh giá.
Định dạng Tavern đóng gói một cuộc trò chuyện dưới dạng log chat kiểu thẻ nhân vật, được xây dựng cho AI roleplay và các ứng dụng chat đồng hành hơn là sử dụng tài liệu chung.
Định dạng Ooba nhắm tới Oobabooga's text-generation-webui — hữu ích khi bạn đang chạy hoặc fine-tune mô hình cục bộ và muốn một cuộc trò chuyện đã lưu có sẵn như lịch sử chat trong công cụ cụ thể đó.
Bắt đầu với định dạng bạn cần ngay bây giờ, sau đó giữ cùng một cuộc trò chuyện đã lưu sẵn sàng cho các quy trình khác.
Be Mimos hỗ trợ xuất các cuộc trò chuyện AI đã lưu sang Alpaca. Sử dụng nó với các cuộc trò chuyện ChatGPT được hỗ trợ và được tiện ích ghi lại.
Không. Chính sách bảo mật công khai cho các trang được tạo là đầu tiên cục bộ: nội dung chat không được tải lên máy chủ Be Mimos.
Có. Kho dữ liệu sản phẩm bao gồm PDF, DOCX, Markdown, HTML, JSON, CSV, XLSX, ZIP, hình ảnh, Google Docs và các định dạng đào tạo ML — xem danh sách đầy đủ bên dưới.
Alpaca cấu trúc dữ liệu thành các bộ ba hướng dẫn/đầu vào/đầu ra, phù hợp cho việc fine-tuning theo chỉ dẫn. ShareGPT giữ nguyên cấu trúc hội thoại đa lượt. Việc bạn cần cái nào hoàn toàn phụ thuộc vào công cụ hoặc pipeline fine-tuning cụ thể của bạn.
Kỹ thuật thì có, nhưng nó không được thiết kế cho mục đích đó — nó được tái cấu trúc thành các cặp hướng dẫn/đầu ra cho việc đào tạo mô hình, vì vậy luồng đối thoại tự nhiên của cuộc trò chuyện gốc không được giữ như trong một định dạng tập trung vào việc đọc.
Các gói có sẵn: Miễn phí, Pro Hàng tháng (4,99), Pro Hàng năm (39,99), Pro Trọn đời (99,95). Xuất Alpaca hoạt động dựa trên cùng nền tảng lịch sử đã lưu trên mọi gói.
Không. Người dùng có thể tìm kiếm các cuộc trò chuyện AI đã lưu trên các nhà cung cấp được hỗ trợ. Tìm bằng từ khóa hoặc ngày, sau đó xuất trực tiếp từ đó.
Các nguồn cho biết không có phân tích nội dung chat và không có khai thác dữ liệu từ các cuộc trò chuyện.
Các nguồn cho biết không có theo dõi quảng cáo và không có cookie quảng cáo của bên thứ ba.