Une conversation sauvegardée n’est pas verrouillée dans un seul format d’exportation. Voici à quoi servent concrètement les autres formats pris en charge.
Markdown
Le Markdown est le choix pratique lorsque la conversation doit rester lisible en texte brut tout en conservant les titres, les listes, les liens et une structure adaptée au code.
DOCX
Le format Word (DOCX) est utile lorsque la conversation n’est qu’un point de départ et que l’étape suivante est l’édition, les commentaires, la réécriture ou l’intégration dans un document existant.
HTML
Le HTML est utile lorsque la conversation exportée doit être ouverte dans un navigateur, inspectée en tant que document web ou servir de point de départ pour une page de connaissances privée.
JSON
Le JSON est le format à envisager lorsque la conversation doit être traitée comme des données structurées pour des scripts, des analyses, des inspections de sauvegarde, une migration ou un processus de traitement personnalisé.
CSV
Le CSV transforme chaque message en une ligne de tableur, idéal pour la révision en bloc, le filtrage ou l’importation dans des outils d’analyse.
XLSX
Le XLSX exporte la conversation dans un classeur fonctionnel, pratique pour trier, étiqueter ou créer des graphiques à partir des messages sauvegardés.
ZIP
Une archive ZIP regroupe une conversation avec ses blocs de code extraits, ses images et ses fichiers dans une archive téléchargeable unique.
Image
L’exportation en image transforme une conversation (ou une seule réponse) en une image partageable, utile pour les publications sur les réseaux sociaux ou les captures d’écran rapides.
Google Docs
L’exportation directe vers Google Docs évite l’étape de téléchargement : la conversation est directement déposée dans un document que vous pouvez modifier ou partager immédiatement.
Texte brut (Plain Text)
Le texte brut supprime toute mise en forme pour ne garder que les mots, la solution la plus simple quand seul le contenu vous intéresse.
ShareGPT
Le format ShareGPT structure une conversation de la manière attendue par de nombreux outils de fine-tuning et de jeux de données, utile pour les pipelines d’entraînement ML.
Alpaca
Le format Alpaca présente la conversation sous forme de paires instruction/réponse, une structure courante pour les jeux de données de fine-tuning supervisé.
Tavern
Le format Tavern est conçu pour le roleplay et les outils de chat-model qui attendent cette disposition spécifique de la conversation.
Ooba
Le format Ooba correspond à la disposition des conversations utilisée par l’écosystème text-generation-webui, utile si cela fait partie de votre flux de travail.