Eine gespeicherte Konversation ist nicht auf ein Exportformat festgelegt. Hier ist, wofür jedes der anderen unterstützten Formate tatsächlich gut ist.
Markdown
Markdown ist die praktische Wahl, wenn die Konversation als Klartext lesbar bleiben soll, dabei aber Überschriften, Listen, Links und eine code‑freundliche Struktur erhalten bleiben.
DOCX
Word bzw. DOCX ist nützlich, wenn die Konversation nur der Ausgangspunkt ist und der nächste Schritt die Bearbeitung, Kommentierung, Umschreibung oder das Kombinieren der Antwort mit einem bestehenden Dokument ist.
HTML
HTML ist nützlich, wenn die exportierte Konversation in einem Browser geöffnet, als Web‑Dokument inspiziert oder als Ausgangspunkt für eine private Wissensseite verwendet werden soll.
JSON
JSON ist das Format, das Sie in Betracht ziehen sollten, wenn die Konversation als strukturierte Daten für Skripte, Analysen, Backup‑Inspektionen, Migrationen oder einen benutzerdefinierten Verarbeitungs‑Workflow behandelt werden muss.
CSV
CSV legt jede gespeicherte Nachricht als Tabellenzeile ab, nützlich für Massen‑Reviews, Filterungen oder den Import in Analysetools.
XLSX
XLSX exportiert die Konversation in eine funktionierende Tabelle, praktisch, wenn Sie gespeicherte Nachrichten sortieren, taggen oder visualisieren möchten.
ZIP
Ein ZIP‑Paket fasst eine Konversation mit ihren extrahierten Code‑Blöcken, Bildern und Dateien zu einem herunterladbaren Archiv zusammen.
Image
Der Bild‑Export wandelt eine Konversation (oder eine einzelne Antwort) in ein teilbares Bild um, nützlich für Social‑Posts oder schnelle Screenshots.
Google Docs
Der direkte Export nach Google Docs überspringt den Download‑Schritt vollständig und legt die Konversation in ein Dokument, das Sie sofort bearbeiten oder teilen können.
Plain Text
Plain‑Text entfernt alle Formatierungen und reduziert die Konversation auf die reinen Wörter – die einfachste Option, wenn Sie nur den Inhalt selbst benötigen.
ShareGPT
Das ShareGPT‑Format strukturiert eine Konversation so, wie es viele Fein‑Tuning‑ und Datensatz‑Tools erwarten – nützlich für ML‑Training‑Pipelines.
Alpaca
Das Alpaca‑Format packt eine Konversation als Anweisungs‑/Antwort‑Paare, eine gängige Form für überwachte Fein‑Tuning‑Datensätze.
Tavern
Das Tavern‑Format ist für Rollenspiele und Chat‑Model‑Tools gebaut, die genau dieses Gesprächslayout erwarten.
Ooba
Das Ooba‑Format entspricht dem Gesprächslayout, das im text‑generation‑webui‑Ökosystem verwendet wird – nützlich, wenn das Teil Ihres Workflows ist.